现在咱们来看并发编程中第二个问题，原子性问题。那么咱们的目标学习什么是原子性问题？在学习的过程中，咱们分成两步，第一步介绍原子性的概念，第二步通过一个案例来演示原子性问题。
咱们先来看原子性的概念，我们也是要先看一下前提，首先第一个啊也是要有多个线程，如果一个县城没有竞争是看不出问题的。第二我们要有共享变量，到时候多个线程来对共享变量操作。
原子性是指在一次或多次操作中，要么所有的操作都执行并且不会受其他因素的干扰而中断，要么所有的操作都不执行。
案例：
目标：演示原子性问题
步骤：
1、定义一个共享变量 number。
2、对 number 进行 1000 的 ++ 操作。
3、使用 5 个线程来进行。
public class AtomicityTestDemo01 {
// 1、定义一个共享变量 number
private static int number = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 2、对 number 进行 1000 的 ++ 操作
Runnable increment = () -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
number++;
}
};
List<Thread> list=new ArrayList<>();
// 3、使用 5 个线程来进行
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Thread t = new Thread(increment);
t.start();
list.add(t);
}
for(Thread thread:list){
thread.join();
}
System.out.println("number="+number);
}
}
复制代码按照我们的想法，五个线程，每个线程执行一千次 i ++，正常来说应该等于五千，咱们来运行看效果，有可能是 5000，也有可能会小于5000。程序运行结果如下图所示。
那么为什么会少了很多呢？那么这是由于i ++ 它是多个操作。而且是由多线程来操作的，那么并没有保证i ++ 的这个原子性。咱们通过反汇编的方式，来看看这个 i ++ 到底是有几个步骤来组成的。
我们用命令行打开，其他命令行也可以，可以通过字节码文件进行反汇编，看到一些字节码的指令。
javap -p -v
复制代码-p：就显示这种私有的，-v：就是详细信息也显示出来。 咱们的 number ++ 对应字节码指令啊是有 4 句。由此咱们就可以看到 number ++ 是由四条指令来组成的。一个线程是没有问题的，但是在多线程的情况下是存在原子性问题的。
咱们来分析一下这个原子性问题，如下图所示。那么我们以后都做一个约定。让这个红色的箭头代表主线程。
咱们程序呢是由主线程从 main 方法开始执行的，然后 Runnble 先不会执行，先执行创建出 5 个线程，在去执行 Runnble 。这里 5 个线程分析起来有点麻烦。我们假设这里创建了两个线程，这两个线程呢，它都来执行 number ++ 的操作。另外我们假设此时的 number 的值是 0。假设第一个线程（t1 线程）先执行 number ++，有四条指令，第一条指令 getstatic，其实是取到 number 值 0。往下执行一步，到达指令 iconst_1，这是在准备一个常量 0。假设再往下面执行一步，要去执行指令 iadd，让 number = 0 去跟1相加，最终的结果是 1。
但是虽然此时并没有赋值，CPU 切到另外一个线程（t2 线程）去执行。那么另外一个线程也来执行number++，也有四条指定要执行。先执行第一条 getstatic，是不是取这个 number 的值，目前值没能改变还是 0。那么取到了之后，线程往下执行指令，准备了一个 1，然后执行 iadd 指令， t2 线程的值也变成了 1。假设这个线程再往继续执行执行，执行指令 pustatic，它就会把这个 1push 就赋给了number。此时 t2 线程线程执行完了。假设cpu 又切到 t1 线程，它也往执行，也要执行指令 pustatic ，可是把 1push 过去，所以 number 值还是 1。
这时候咱们就看到了两个线程来执行 number ++，按道理 number 的值应该是 2，因为这里有四条指令没有保证原子性，发现最终结果只加了一次 1，就让数据产生的错误。
那么这个问题的原因就是有两个线程来操作 number ++，它是多条语句啊，其中一个线程执行到一半的时候，然后另外一个线程又来执行了，就第二个线程干扰了第一个线程的执行，所以就没有保证原性。
小结：我们在并发编程的时候，很有可能会出现原则性问题。当我们一个线程对共享变量操作到一半的时候啊，那么另外一个线程呢也有可能来对共享变量进行操作，会干扰前一个线程的操作，让前一个线程的操作那个没有保证原子性。